商
売
Retail & E-Commerce
Grow sales with AI — from customer segmentation to dynamic pricing
Customer segmentation, stock forecasting, dynamic pricing, and personalized campaigns for omnichannel retail (store + online + marketplace) — all with native Turkish AI.
Sektörün Zorlukları
Retail & E-Commerce alanında yaşanan tipik sorunlar ve COSMOS AI ile çözüm noktaları.
Sepet terk oranı yüksek
E-ticaret sektör ortalama sepet terk oranı %70. Terk nedeni ve kurtarma otomasyonu yok.
Stokout ve ölü stok döngüsü
Sezonluk tahmin manuel. Çok satan ürün tükenir, yavaş satan rafta yatar. Nakit akışını eritir.
Kişiselleştirme eksik
Tüm müşteriye aynı kampanya gönderilir. Segment bazlı teklif, davranış tetikli mesaj yok.
CAC yükseliyor, LTV düşüyor
Meta/Google reklam maliyeti her yıl %20-30 artıyor. Müşteri ömür boyu değeri takip edilmiyor.
活
用
Kullanım Senaryoları
Bu sektörde COSMOS AI neler yapar, hangi modülle?
AI Müşteri Segmentasyonu
CRMDavranış + satın alma + etkileşim verisi ile dinamik segment. RFM + ML clustering.
Terk Edilmiş Sepet Kurtarma
MarketingSepet terk eden müşteriye 1 saat / 24 saat / 3 gün kişisel indirim maili. Otomatik.
Dinamik Fiyatlama
AnalyticsRakip fiyat, stok seviyesi, talep ve marj hedefine göre AI fiyat önerisi. Saatlik güncelleme.
Sezonluk Stok Tahmini
AnalyticsÖnceki yıl + trend + hava durumu + etkinlik verisiyle 4-12 hafta ileriye talep tahmini.
Kişiselleştirilmiş Kampanya
MarketingHer segmente farklı mesaj/indirim. Email + SMS + WhatsApp tek motor.
İade ve Şikayet Analizi
Analyticsİade nedenleri AI ile kategorize edilir. Ürün bazlı kalite sorunları raporlanır.
CAC / LTV Takibi
AnalyticsKanal ve segment bazlı müşteri edinme maliyeti + ömür boyu değer. Reklam bütçesi optimizasyonu.
Doğal Dil Satış Sorgusu
Analytics"Bu hafta en çok hangi kategori satıldı, geçen haftaya göre fark?" → anlık grafik + cevap.
数
値
Sektör Ortalaması vs COSMOS
Bağımsız sektör raporlarından alınan ortalama değerler ve COSMOS AI'nın hedef ölçütleri. Pilot müşterilerde gerçek sonuçlar toplanıyor.
Sepet terk oranı
Kaynak: Baymard Institute 2024
Sektör Ortalama
%70
COSMOS Hedef
%48
E-ticaret dönüşüm oranı
Kaynak: Statista E-commerce Benchmark 2024
Sektör Ortalama
%1.8
COSMOS Hedef
%3.2
Stokout frekansı (ay başı)
Kaynak: GS1 Retail Supply Chain 2024
Sektör Ortalama
12 kez
COSMOS Hedef
3 kez
CAC (Müşteri Edinme Maliyeti)
Kaynak: WordStream Benchmark 2024
Sektör Ortalama
180 TL
COSMOS Hedef
105 TL
Tekrar satın alma oranı (12 ay)
Kaynak: Shopify Commerce Report 2024
Sektör Ortalama
%28
COSMOS Hedef
%47
Entegrasyonlar
Retail & E-Commerce sektöründeki yazılımlarla hazır bağlayıcılar.
Trendyol
Pazar Yeri
Hepsiburada
Pazar Yeri
Amazon TR
Pazar Yeri
Shopify
E-ticaret
Ideasoft / T-Soft
E-ticaret
WooCommerce
E-ticaret
Iyzico / PayTR
Ödeme
Logo / Netsis
ERP
Meta Ads / Google Ads
Pazarlama
法
令
Regülasyon & Uyumluluk
Sektörel mevzuat uyumu için hazır altyapı.
KVKK
Müşteri verisi işleme envanteri, onay mekanizması, açık rıza formu.
Elektronik Ticaret Kanunu
Ticari ileti onayı (IYS entegrasyonu). SMS/email/arama için onay kaydı.
e-Fatura / e-Arşiv
Yıllık 3M TL üstü cirolar için e-fatura zorunluluğu.
Mesafeli Satış Sözleşmesi
14 gün cayma hakkı, ön bilgilendirme formu, iade prosedürü otomasyonu.
Sık Sorulan Sorular
Trendyol + Hepsiburada + kendi sitem birlikte çalışır mı?+
Evet. Tek panel, çok kanal. Stok, sipariş, iade üç kanaldan tek ekranda. Fiyat tek noktadan güncellenir.
WhatsApp Business API ile entegre mi?+
Evet. Sepet terk, kargo takip, kampanya WhatsApp şablonları hazır.
KVKK onayı nasıl alınır?+
Checkout adımında özel onay kutucuğu, açık rıza formu, onay kaydı audit log'a yazılır.
Küçük bir mağazaya uygun mu?+
Evet. 100-500 SKU'lu küçük markalar için başlangıç paketi ayda 1500-2500 TL. Pilot programda %50 indirim.
Reklam maliyeti azaltır mı gerçekten?+
Dinamik segment + re-targeting ile CAC ortalama %30-40 düşüyor. Meta/Google API üzerinden otomatik optimizasyon.
始
Retail & E-Commerce için AI dönüşümüne başlayın
İlk 10 müşteriye 3-6 ay %50 indirim, birebir onboarding ve yeni özelliklerde oy hakkı.
Karşılığında: kullanım verisi + referans izni + aylık feedback.